人工智能极大地增加了对计算能力的需求，推测到2020年将增加1000亿人工智能服务器的全球市场。

　　2017年，随着产业政策的逐步实施，人工智能技术的应用和发展水平有了很大提高。工信部预计，到2020年，我国核心人工智能产业规模将超过1500亿元，相关产业规模将超过1万亿元。

　　人工智能有三个驱动因素：算法创新、数据(可以是监督数据或交互环境)和可用于培训的计算能力。特别是，计算能力的提高可以为促进人工智能的发展创造先决条件。根据最近发布的一项分析，人工智能培训任务中计算能力的使用自2012年以来一直呈指数级增长，以每3.5个月翻一倍的速度增长(与摩尔定律每18个月翻一倍相比)。自2012年以来，对计算的需求增加了300000多倍(如果说"如果是"的话)。

　　在此期间，硬件计算能力的提高是人工智能迅速发展的一个重要因素，对服务器和其他硬件的要求也在不断提高。

　　目前，人工智能的计算平台，除了gpu的大规模应用外，还有其他以fpga和asic为代表的加速计算解决方案。根据这份报告，英伟达首席执行官在北京举行的2016年gtc会议上表示，到2020年，该公司预计将在全球拥有10亿台相机，涉及交叉口、火车站、机场等。按每秒30帧计算，至"。

　　到2020年，将需要实时分析每秒300亿张图像，这意味着每秒需要300亿张实时"推理"。据估计，根据新推出的TeslaP 40，300亿张实时"推理"服务器需要大约1000万台P40服务器。因此，未来全球人工智能服务器的市场空间至少为1000亿元。